Tipos de Variables de investigación - Tipos de Investigación (2023)

Variables de investigación

Unavariablees, como se aplica el nombre, algo que varía.La edad, el sexo, las exportaciones, los ingresos y los gastos, el tamaño de la familia, el país de nacimiento, los gastos de capital, las calificaciones de la clase, las lecturas de la presión arterial, los niveles de ansiedad preoperatoria, el color de los ojos y el tipo de vehículo son ejemplos de variables porque cada una de estas propiedades varía o difiere. de un individuo a otro.

Una variable es cualquier propiedad, característica, número o cantidad que aumenta o disminuye con el tiempo o puede tomar diferentes valores (a diferencia de las constantes, como n, que no varían) en diferentes situaciones.

Al realizar una investigación, los experimentos a menudo manipulan variables.Por ejemplo, un experimentador podría comparar la efectividad de cuatro tipos de fertilizantes.

Tipos de Variables

Variables cualitativas

Las variables cualitativasson aquellas que expresan un atributo cualitativo como el color de cabello, religión, raza, género, condición social, forma de pago, etc.Los valores de una variable cualitativa no implican un ordenamiento numérico significativo.

El valor de la variable ‘religión’ (musulmana, hindú, etc.) difiere cualitativamente; no se implica ningún ordenamiento de la religión.Las variables cualitativas a veces se denominanvariables categóricas.

Por ejemplo, la variable sexo tiene dos categorías distintas: ‘masculino’ y ‘femenino’.Dado que los valores de esta variable se expresan en categorías, nos referimos a esto como una variable categórica.

De manera similar, el lugar de residencia se puede clasificar como urbano y rural y, por lo tanto, es una variable categórica.

Las variables categóricas pueden describirse nuevamente comonominalesyordinales.

Las variables ordinales son aquellas que pueden ordenarse lógicamente o clasificarse por encima o por debajo de otra pero no necesariamente establecen una diferencia numérica entre cada categoría, como calificaciones de exámenes (A +, A, B +, etc., talla de ropa (extra grande, grande, mediano, pequeño).

Las variables nominales son aquellas que no se pueden clasificar ni ordenar lógicamente, como religión, sexo, etc.

Una variable cualitativa es una característica que no se puede medir pero que se puede categorizar para poseer o no poseer algunas características.

Variables cuantitativas

Las variables cuantitativas,también llamadasvariables numéricas,son aquellas variables que se miden en términos de números.Un ejemplo sencillo de variable cuantitativa es la edad de una persona.

La edad puede tomar diferentes valores porque una persona puede tener 20 años, 35 años, etc.Asimismo, el tamaño de la familia es una variable cuantitativa, porque una familia puede estar compuesta por uno, dos, tres miembros, etc.

(Video) Tipos de Variables - Estadistica para la Investigación

Es decir, cada una de estas propiedades o características mencionadas anteriormente varía o difiere de un individuo a otro.Tenga en cuenta que estas variables se expresan en números, por lo que las llamamos variables cuantitativas o, a veces, numéricas.

Una variable cuantitativa es aquella cuyas observaciones resultantes son numéricas y, por lo tanto, posee un orden o clasificación natural.

Variables discretas y continuas

Las variables cuantitativas son nuevamente de dos tipos: discretas y continuas. Variables como algunos niños en un hogar o el número de artículos defectuosos en una caja son variables discretas ya que las posibles puntuaciones son discretas en la escala.

Por ejemplo, un hogar podría tener tres o cinco hijos, pero no 4,52 hijos.

Otras variables, como ‘tiempo requerido para completar una prueba de MCQ’ y ‘tiempo de espera en una cola frente a un mostrador de banco’, son ejemplos de una variable continua. El tiempo requerido en los ejemplos anteriores es una variable continua, que podría ser, por ejemplo, 1,65 minutos, o podría ser 1,6584795214 minutos. Por supuesto, los aspectos prácticos de la medición impiden que la mayoría de las variables medidas sean continuas.

Variable discreta

Una variable discreta, restringida a ciertos valores, por lo general (pero no necesariamente) consiste en números enteros, como el tamaño de la familia, el número de artículos defectuosos en una caja. A menudo son el resultado de la enumeración o el recuento.

Algunos ejemplos más son;

  • El número de accidentes en los doce meses.
  • La cantidad de tarjetas móviles vendidas en una tienda en siete días.
  • El número de pacientes ingresados ​​en un hospital durante un período específico.
  • El número de nuevas sucursales de un banco abiertas anualmente durante 2001-2007.
  • El número de visitas semanales realizadas por el personal de salud en los últimos 12 meses.

Variable continua

Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores intermedios a lo largo de un intervalo específico.Ejemplos son:

  • El nivel de azúcar en el cuerpo humano;
  • Lectura de la presión arterial;
  • Temperatura;
  • Altura o peso del cuerpo humano;
  • Tasa de interés bancario;
  • Tasa interna de rendimiento (TIR),
  • Relación de ingresos (ER);
  • Razón corriente (CR)

No importa qué tan cerca estén dos observaciones, si el instrumento de medición es lo suficientemente preciso, se puede encontrar una tercera observación, que se ubicará entre las dos primeras.

Una variable continua generalmente resulta de la medición y puede asumir innumerables valores en el rango especificado.

Variables dependientes e independientes

En muchos entornos de investigación, hay dos clases específicas de variables que deben distinguirse entre sí,variable independienteyvariable dependiente.

Muchos estudios de investigación tienen como objetivo revelar y comprender las causas de los fenómenos o problemas subyacentes con el objetivo final de establecer una relación causal entre ellos.

Mira las siguientes declaraciones:

  • La baja ingesta de alimentos provoca insuficiencia ponderal.
  • Fumar aumenta el riesgo de cáncer de pulmón.
  • El nivel de educación influye en la satisfacción laboral.
  • La publicidad ayuda en la promoción de ventas.
  • La droga provoca la mejora de un problema de salud.
  • La intervención de enfermería provoca una recuperación más rápida.
  • Las experiencias laborales previas determinan el salario inicial.
  • Los arándanos ralentizan el envejecimiento.
  • El dividendo por acción determina el precio de las acciones.

En cada una de las consultas anteriores, tenemos dos variables: una independiente y otra dependiente.En el primer ejemplo, se cree que la «baja ingesta de alimentos» ha causado el «problema de la insuficiencia ponderal».

Por tanto, es la denominada variable independiente.El bajo peso es la variable dependiente porque creemos que este ‘problema’ (el problema del bajo peso) ha sido causado por ‘la baja ingesta de alimentos’ (el factor).

(Video) 👍 Tipos de variables en investigación

De manera similar, el tabaquismo, los dividendos y la publicidad son variables independientes, y el cáncer de pulmón, la satisfacción laboral y las ventas son variables dependientes.

En general, el experimentador o investigador manipula una variable independiente y se miden sus efectos sobre la variable dependiente.

Variable independiente

La variable que se utiliza para describir o medir el factor que se supone que causa o al menos influye en el problema o resultado se llamavariable independiente.

La definición implica que el experimentador usa la variable independiente para describir o explicar la influencia o efecto de la misma sobre la variable dependiente.

Se presume que la variabilidad de la variable dependiente depende de la variabilidad de la variable independiente.

Dependiendo del contexto, una variable independiente a veces se denomina variable predictiva, regresor, variable controlada, variable manipulada, variable explicativa, variable de exposición (como se usa en la teoría de confiabilidad), factor de riesgo (como se usa en estadísticas médicas), característica (como se usa) en aprendizaje automático y reconocimiento de patrones) o variable de entrada.

Algunos autores prefieren la variable explicativa sobre la variable independiente cuando las cantidades tratadas como variables independientes pueden no ser estadísticamente independientes o manipulables independientemente por el investigador.

Si se hace referencia a la variable independiente como variable explicativa, algunos autores prefieren el término variable de respuesta para la variable dependiente.

Variable dependiente

La variable que se utiliza para describir o medir el problema o resultado en estudio se llamavariable dependiente.

En una relación causal, la causa es la variable independiente y el efecto es la variable dependiente.Si planteamos la hipótesis de que fumar causa cáncer de pulmón, «fumar» es la variable independiente y el cáncer la variable dependiente.

Un investigador de negocios puede encontrar útil incluir el dividendo al determinar el precio de las acciones.Aquí el dividendo es la variable independiente, mientras que el precio de la acción es la variable dependiente.

La variable dependiente suele ser la variable que el investigador está interesado en comprender, explicar o predecir.

En la investigación del cáncer de pulmón, es el carcinoma lo que interesa realmente al investigador, no el comportamiento del tabaquismo per se.La variable independiente es la presunta causa, antecedente o influencia de la variable dependiente.

Dependiendo del contexto, una variable dependiente a veces se denomina variable de respuesta, regresión, variable predicha, variable medida, variable explicada, variable experimental, variable de respuesta, variable de resultado, variable de salida o etiqueta.

Algunos autores prefieren una variable explicada a la variable dependiente cuando las cantidades tratadas como variables dependientes pueden no ser estadísticamente dependientes.

(Video) VARIABLES DE INVESTIGACIÓN: cuantitativas, cualitativas, dependientes, independientes y más👩‍🔬

Si la variable dependiente se denomina variable explicada, algunos autores prefieren el término variable predictora para la variable independiente.

Niveles de una variable independiente

Si un experimentador compara un tratamiento experimental con un tratamiento de control, entonces la variable independiente (un tipo de tratamiento) tiene dos niveles: experimental y control.

Si un experimento fuera a comparar cinco tipos de dietas, entonces las variables independientes (tipos de dietas) tendrían cinco niveles.

En general, el número de niveles de una variable independiente es el número de condiciones experimentales.

Variable de fondo

En casi todos los estudios, recopilamos información como la edad, el sexo, el nivel educativo, el nivel socioeconómico, el estado civil, la religión, el lugar de nacimiento, etc.Estas variables se conocen comovariables de fondo.

Estas variables a menudo se relacionan con muchas variables independientes de modo que influyen indirectamente en el problema.Por eso se denominan variables de fondo.

Si las variables de fondo son importantes para el estudio, deben medirse.Sin embargo, deberíamos intentar mantener el número de variables de fondo lo menos posible en interés de la economía.

Variable moderadora

En cualquier enunciado de relaciones de variables, normalmente se plantea la hipótesis de que, de alguna manera, la variable independiente ‘causa’ que ocurra la variable dependiente.En relaciones simples, todas las demás variables son extrañas y se ignoran.En situaciones de estudio reales, una relación tan simple uno a uno debe revisarse para tener en cuenta otras variables para explicar mejor la relación.

Esto enfatiza la necesidad de considerar una segunda variable independiente que se espera que tenga un efecto contribuyente o contingente significativo sobre la relación dependiente-independiente originalmente declarada.Esta variable se denominavariable moderadora.

Suponga que está estudiando el impacto de la capacitación en el campo y en el aula sobre el desempeño laboral de los trabajadores de salud y planificación familiar, considera el tipo de capacitación como la variable independiente.

Si se centra en la relación entre la edad de los aprendices y el rendimiento laboral, puede utilizar el «tipo de formación» como variable moderadora.

Variable extraña

La mayoría de los estudios se refieren a la identificación de una única variable independiente y a la medición de su efecto sobre la variable dependiente.

Pero aún así, es posible que varias variables afecten nuestra relación de variable dependiente independiente hipotética, distorsionando así el estudio.Estas variables se denominanvariables extrañas.

Las variables ajenas no son necesariamente parte del estudio.Ejercen un efecto de confusión sobre la relación dependiente-independiente y, por lo tanto, deben eliminarse o controlarse.

Un ejemplo puede ilustrar el concepto de variables extrañas.Supongamos que estamos interesados ​​en examinar la relación entre la situación laboral de las madres y la duración de la lactancia.

(Video) Qué es una variable de investigación?

No es descabellado en este caso suponer que el nivel de educación de las madres, ya que influye en el estado laboral, también podría tener un impacto en la duración de la lactancia materna.

La educación se trata aquí como una variable extraña.En cualquier intento de eliminar o controlar el efecto de esta variable, podemos considerarla como unavariable de confusión.

Una forma adecuada de tratar las variables de confusión es seguir el procedimiento de estratificación, que implica un análisis separado para los diferentes niveles de variables de confusión de mentiras.

Para ello, se pueden construir dos tablas cruzadas: una para madres analfabetas y otra para madres alfabetizadas.Si encontramos una asociación similar entre el estado laboral y la duración de la lactancia materna en ambos grupos de madres, entonces concluimos que el nivel educativo de las madres no es una variable de confusión.

Variable interviniente

A menudo, una relación aparente entre dos variables es causada por una tercera variable.

Por ejemplo, las variables X e Y pueden estar altamente correlacionadas, pero solo porque X causa la tercera variable, Z, que a su vez causa Y. En este caso, Z es lavariable que interviene.

Una variable interviniente afecta teóricamente los fenómenos observados pero no puede verse, medirse o manipularse directamente;sus efectos sólo pueden inferirse de los efectos de las variables independientes y moderadoras sobre los fenómenos observados.

En la relación trabajo-situación y lactancia materna, podríamos ver la motivación o el asesoramiento como la variable interviniente.

Así, motivo, satisfacción laboral, responsabilidad, comportamiento, justicia son algunos de los ejemplos de variables intervinientes.

Variable de supresor

En muchos casos, tenemos buenas razones para creer que las variables de interés tienen una relación dentro de sí mismas, pero nuestros datos no logran establecer tal relación.Algunos factores ocultos pueden estar suprimiendo la verdadera relación entre las dos variables originales.

Dicho factor se denominavariable supresoraporque suprime la relación real entre las otras dos variables.

La variable supresora suprime la relación al estar correlacionada positivamente con una de las variables en la relación y correlacionada negativamente con la otra.La verdadera relación entre las dos variables reaparecerá cuando se controle la variable supresora.

Así, por ejemplo, la baja edad puede hacer subir la educación pero bajar los ingresos.Por el contrario, una edad alta puede hacer subir los ingresos pero disminuir la educación, cancelando efectivamente la relación entre educación e ingresos a menos que se controle la edad.

Contenido

  • 1 Tipos de Variables
    • 1.1 Variables cualitativas
    • 1.2 Variables cuantitativas
    • 1.3 Variables discretas y continuas
    • 1.4 Variable discreta
    • 1.5 Variable continua
    • 1.6 Variables dependientes e independientes
    • 1.7 Variable independiente
    • 1.8 Variable dependiente
    • 1.9 Niveles de una variable independiente
    • 1.10 Variable de fondo
    • 1.11 Variable moderadora
    • 1.12 Variable extraña
    • 1.13 Variable interviniente
    • 1.14 Variable de supresor
(Video) Las variables en investigación

FAQs

¿Qué son variables y cuáles son sus tipos? ›

Puede hablarse de distintos tipos de variable: las variables dependientes, que son aquellas que dependen del valor que se le asigne a otros fenómenos o variables; las variables independientes, cuyos cambios en los valores influyen en los valores de otra; las variables aleatorias son las funciones que asocian un número ...

¿Qué son las variables de una investigación ejemplos? ›

Definición: Las variables son las características estudiadas en una investigación que pueden tomar diferentes valores (e.j. peso, estatura, exposición a una substancia, datos demográficos, lugar de residencia, etnicidad, ingreso economico, antecedentes médicos).

¿Cómo identificar variables ejemplos? ›

Una variable es una forma de expresar las características o atributos que tienen en común los sujetos que participan en una investigación o experimento y pueden presentarse en modalidades diferentes o por grados. Por ejemplo el peso de una persona, su estatura, el número de aciertos de un examen, el género, etc.

¿Cuántas variables puede tener una investigación? ›

Efectivamente no hay límites al número de variables que se pueden estudiar en el mismo proyecto, pero hay que tomar en cuenta que la adición de cada variable implica complicación del planeamiento de la investigación, crecimiento del tiempo de ejecución y agotamiento de los recursos financieros disponibles.

¿Cómo se determinan las variables en una investigación? ›

Un investigador debe determinar qué variable debe ser manipulada para generar resultados cuantificables. La variable independiente es el centro del experimento y es aislada y manipulada por el investigador. La variable dependiente es el resultado medible de esta manipulación, los resultados del diseño experimental.

¿Cuál es la importancia de las variables en una investigación? ›

El concepto de variable puede ser definido desde sus características o propiedades distintivas, estructura, contenido, funciones o relaciones. Su importancia en la investigación es fundamental, pues, indica las acciones que se deben realizar para su contrastación.

¿Cuántos tipos de variables? ›

Existen diferentes tipos de variables: cualitativa nominal, cualitativa ordinal, cuantitativa continua, cuantitativa discreta.

¿Cuáles son los tipos de variables cualitativas? ›

Tipos de variables cualitativas

Estas variables —que no se pueden medir en términos numéricos— se pueden clasificar además en dos tipos: nominales y ordinales. Nominales: Las variables cualitativas nominales son categorías que no se pueden clasificar.

¿Cómo saber qué tipo de variable es? ›

Variable cuantitativa: Son variables que se expresan numéricamente. Variable continua: Toman un valor infinito de valores entre un intervalo de datos. El tiempo que tarda un corredor en completar los 100 metros lisos. Variable discreta: Toman un valor finito de valores entre un intervalo de datos.

¿Cuáles son las variables en una investigación cualitativa? ›

Variables cualitativas: se refieren a características o atributos cuyas posibilidades de variación no se expresan en función de números o cantidades. Por ejemplo: sexo, género, estado civil, opinión respecto a un servicio, condiciones de la vivienda, entre otros.

¿Cuáles son las variables dependientes e independientes de una investigación? ›

Causa o Variable Independiente (VI) es el motivo, o explicación de ocurrencia de otro fenómeno. En el experimento es la variable que puede manipular el investigador y se le suele denominar tratamiento. Efecto o Variable Dependiente (VD) es el fenómeno que resulta, el que debe explicarse.

¿Cuántos tipos de variables hay en el metodo cientifico? ›

Hay tres clases de variables: independientes, dependientes y controladas. La variable que se estudia y se manipula (cambia) es la variable independiente; esta variable es también la que afecta directamente los resultados.

¿Cómo se clasifican las variables cuantitativas? ›

Las variables cuantitativas se subdividen a su vez en continuas y discretas: Variables continuas: Las variables continuas son aquellas características que son medidas dentro de un rango continuo infinito de valores numéricos y se registran con números reales. Pueden presentar cualquier valor dentro de cierto intervalo.

¿Cómo se clasifican las variables según su función? ›

Podemos clasificar las variables en tres grandes tipos, según la función que desempeñan dentro de la investigación: las variables dependientes, las variables independientes y las variables intervinientes.

¿Qué es una variable y cinco ejemplos? ›

Una variable es una condición o característica determinada sobre la que obtendremos información. El dato es el valor que cada variable asumirá en un individuo determinado. Por ejemplo, la variable es frecuencia cardíaca; el dato es 78 latidos/minuto.

¿Qué es una variable cuantitativa y cualitativa ejemplos? ›

Las variables estadísticas pueden ser de dos tipos: Cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son valores numéricos. Por ejemplo: color del pelo, tipo de ropa preferida, lugar de veraneo, etc. Cuantitativas: aquellas cuyo resultado es un número.

¿Qué son las variables simples y de un ejemplo? ›

a) Las variables simples son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. Ejemplos: el precio de un producto, que se expresa en unidades monetarias y la edad que se manifiesta en años cumplidos.

¿Cuáles son las variables dependientes e independientes ejemplos? ›

Los valores de las variables dependientes cambian en relación con las modificaciones que presentan las variables independientes. Por ejemplo, en un estudio sobre la propiedad de los metales, la variable independiente es la temperatura y la variable dependiente es el estado de los metales.

Videos

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5. Variables de investigación: tipos
(Luz Elena Narváez)
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Author: Golda Nolan II

Last Updated: 03/23/2023

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